Category Archives: Task

Sharing tugas yang sudah dikerjakan selama kuliah

Image Processing (Pengolahan Citra Digital) – Perhitungan Manual Filter Median

Course : Image Processing (Pengolahan Citra Digital)
Institution : University of Bengkulu
Module Title : Filter Median Calculation
Task Guide :

Dimisalkan ada sebuah gambar dengan ukuran 8×8 piksel dengan derajat keabuan 6 bit yang dinyatakan sebagai matriks derajat keabuan sebagai berikut :

18

12

20

40

35

52

23

60

5

18

25

42

32

46

24

54

7

30

18

45

39

59

12

62

.0

11

15

18

42

53

28

57

9

18

17

47

18

57

29

33

1

3

31

52

47

18

19

23

10

16

10

56

43

49

18

27

8

13

22

50

51

39

22

18

64 derajat keabuan (6 bit) 26 = 64

download task

Image Processing (Pengolahan Citra Digital) – Image Restoration

Course : Image Processing (Pengolahan Citra Digital)
Institution : University of Bengkulu
Module Title : Image Restoration
Task Guide :
Pembuatan makalah tentang :

  1. Pembahasan mengenai image restoration hanya secara umum saja.
  2. Pembahasan spesifik yaitu tentang bagaimana penambahan derau dengan menggunakan metode  salt and pepper dan menghilangkan derau tersebut dengan menggunakan metode median filter.
  3. Pembahasan bentuk implementasi metode  salt and pepper  dan  median
    filter dengan menggunakan MATLAB.

Download task

Statistics (Statistika) – Uji Hipotesis Sampel Tunggal

Course : Statistics
Institution : University of Bengkulu
Module Title : Uji Hipotesis Sampel Tunggal
Task Guide (include answer):

1. Titik leleh dari 16 sampel suatu minyak nabati yang dihidrogenasi menunjukkan rata-rata 94,320C.  Jika diasumsikan distribusi titik leleh tersebut normal dengan deviasi standard   σ =1,200C :
a) Ujilah Hipotesis H 0 : μ = 95 dan H 1 ≠ 95 dengan tingkat kepentingan 0,01
b) Jika tingkat kepentingan 0,01 digunakan, tentukan probabilitas terjadinya kesalahan jenis kedua (type-2 error) jika μ = 94.

 2. Persentase SiO2 yang diinginkan dalam sejenis semen adalah 5,5. Untuk menguji apakah persentase rata-rata sebenarnya yang dihasilkan sebuah fasilitas produksi sesuai dengan yang diinginkan, 16 sampel yang diperoleh secara bebas dianalisis. Misalkan persentase SiO2 dalam sampel terdistribusi normal dengan deviasi standard σ =0,3 dan rata-rata persentase sampel adalah 5,25. Maka:
a) Apakah hasil di atas menunujukkan bahwa persentase sesungguhnya yang dihasilkan berbeda dari 5,5
b) Jika persentase sesungguhnya μ = 5,6 dan dengan menggunkan uji hipotesis dengan tingkat kepentingan 0,01 dengan sampel berukuran 16, berpakah probabilitas bahwa nilai ini berbeda dari hipotesis nolnya?

Download task

Computer Application (Aplikasi Komputer) – Ms. Excel

Course : Computer Application
Institution : University of Bengkulu
Module Title : Microsoft Excel
Task Guide :
How to using many of Ms. Excel functions to finish a report. The report about the schedule of train trip planning. The functions that using in this task are concatenate, mid, vlookup, hlookup, and other basic functions.

Download task

Image processing basic functions using MATLAB

OK, for the long time I don’t use matlab and now I use it again. I utilize matlab to support my lecture tasks about image processing :p. I use image : anggrekku.jpg and pancasila.png to do this experiments. So prepare your images and let’s see the source code!
1. Function- RGB

 I=imread('anggrekku.jpg');
 R=I(:,:,1);
 G=I(:,:,2);
 B=I(:,:,3);
 figure, imshow(I);
 figure, imshow(R);
 figure, imshow(G);
 figure, imshow(B);

2. Function – imlincomb

imlincomb used to combine 2 images that have a same size.

I=imread('anggrekku.jpg');
I2 = imread('pancasila.png');
K =imlincomb(.5,I,.5,I2);
imshow(K);

3. Function – resize

I=imread('anggrekku.jpg');
R=imresize(I,[100,500],'bicubic');
F=imtool(R);

4. Function – rotate

I=imread('anggrekku.jpg');
R=imrotate(I,90);
F=imtool(R);

5. Function – imadjust

I=imread('anggrekku.jpg');
R=imadjust(I,[0.3,0.99],[]');
F=imtool(R);

6. Function – incomplement

I=imread('anggrekku.jpg');
J = imcomplement(I);
imshow(I), figure, imshow(J)

7. Function – rgb2ind

I=imread('anggrekku.jpg');
[X,map] = rgb2ind(I,128);
figure, imshow(I);
figure, imshow(X,map);

8. Function – rgb2gray

I=imread('anggrekku.jpg');
J = rgb2gray(I);
figure, imshow(I), figure, imshow(J);

I utilize matlab R2008b and save my files (.file and image) to F:\Users\—-\Documents\MATLAB.

Happy typing codes and do experiments!